当然这样的细分挖掘一定不是随意实施的，我们应该如何在消费者行为的千头万绪中找到核心线索，又如何在大量的数据中识别出基本的趋势和规律■★★★★◆，这种运用洞察策略的多维拆解，其实代表着一整套让消费者的潜在需求从混沌走向清晰的专业过程，也展示着需求挖掘的含金量■★。
追踪数据继续下探：在工作场景里我们发现■★◆◆■■，消费者的购买习惯表现出“劳逸相宜■◆◆★、张弛有度”的倾向。
例如下图中的数据显示，下午茶和加班场景下的食品饮料消费增速比早午餐更快■◆★，相应的这两块的需求也更旺盛。
于是，当我们继续拆解家外的消费场景，可以得到两大基本场景，一是工作场景，另外一个则是生活场景■◆■。
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同样，家外消费的生活场景可以进一步切分为聚会时刻和独处时刻。但当我们对比这两组数据就会发现，独处时刻的销售额增长达到了11%★◆，这也向厂商和品牌传达着重要信息◆■■★：如何利用独处时光和消费者做进一步沟通，很可能是撬动未来增长的杠杆。
例如在玩的场景下■◆■◆，我们可以看到消费者在聚会的玩乐中不仅追寻欢乐的共享，同时深层次的分担忧愁也是一大重要需求……
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如果我们把分析放置于家外“玩◆◆■”的场景、■■“运动”的场景，我们又会得出不一样的洞察：
以食品饮料市场为例★◆■■■，我们具体来看一看，品牌究竟应该如何依靠消费者行为数据，深度解构并挖掘出未来市场的增长点■■★，文末附完整报告下载：
这意味着对于食品饮料厂商来说，如何更高效更精准去把握家外市场■■◆★◆，是今后品牌增长的一大重点。
首先看大盘，根据凯度消费者指数（在中国隶属于CTR）的数据显示，在疫情后，食品饮料行业整体家外市场的增速远高于家内市场。
再比如■■◆◆◆，现在消费者不仅仅是通过户外运动来强身健体■★◆★，而是更多的通过一些轻量化的、养生的、以及泛娱乐型的户外运动来亲近大自然、缓解压力……
